美國 Apple 公司的行銷主管 Phil Schiller 和晶片製造工程師 Anand Shimp 今天在接受 Wired 採訪中，介紹了他們每年如何設計晶片和提高 iPhone 性能。強調節能對 A13 仿生晶片的重要性，使用軟體來影響其晶片，以及如何將其轉化為用戶的實際利益。
A13 仿生將機器學習技術貫徹於整個晶片，內建 85 億個晶體管，數量比 A12 晶片的 69 億個晶體管增加約 23%。A13 仿生晶片 CPU 部分採用六核設計，有兩個名為 Lightning 的 2.66GHz 高性能核心和四個名為 Thunder 的高效核心。
Anand Shimp 表示，在設計 A 系列晶片時，Apple 專注於性能和效率。我們公開談論性能，但實際情況是，我們將其視為每瓦性能。我們將其視為能效，如果您構建高效設計，您也會構建性能設計。
Apple 增強了 iOS 13 的文本到語音功能，因此其自然語言處理能力更強，這些都是透過機器學習和神經引擎完成的。Core ML 3 將機器學習用於 App 中，自動分派工作給 CPU、GPU 或神經網路引擎。
