美國 Apple 公司大中華區副總裁兼董事總經理葛越，在今天的世界人工智慧大會上演講中談到：蘋果的晶片為自己的產品量身定製，並為機器學習進行了專門的優化。我們知道機器學習能夠為用戶提供更為獨特的體驗，因此很早就開始研發能在設備端有效運行複雜機器學習算法的晶片。
葛越於 2008 年加入 Apple，擔任無線技術副總裁，負責監督幾乎所有 Apple 產品的行動、Wi-Fi、藍牙、NFC、定位和運動技術的開發。葛越表示，蘋果對於創造的技術是有選擇性的。蘋果的產品和技術開發永遠都是為了打造最好的產品，實現最好的體驗，獨一無二的軟硬體緊密結合讓我們能夠做到這一點。
蘋果的端到端的產品設計，從晶片到硬體再到軟體全棧式覆蓋。這意味著我們設計的是完整的用戶體驗，包括從晶片到操作系統，以及從拍攝到分享、溝通、創造和學習等一系列的豐富功能。
葛越表示，我們的硬體技術團隊採用了可擴展的晶片架構，同樣的模組可適用於多個系統級晶片 (SoC)。晶片設計過程中，我們的工程師擁有著獨特的優勢：他們設計的晶片不是用來出售給其他公司，而是專門為 Apple 特定的產品，甚至是為了特定功能而專門設計的。
蘋果這種優化貫穿於 CPU、GPU、圖像訊號處理器及更多組件。也正是這種不斷優化卓越用戶體驗的願望，推動了我們開發出 Apple 神經網路引擎。
無論是 iPhone 12 上的 A14 仿生晶片，還是 iPad Pro、MacBook 上的 M1 晶片，都擁有特有的技術與領先業界的能源效率表現。