蘋果近日推出了一系列名為 OpenELM 的小型 AI 語言模型，這些模型可在本地設備上運行。這項舉措反映了蘋果致力於將 AI 技術應用於裝置端的決心。
微軟Phi-3模型與OpenELM比較
上週微軟的 Phi-3 模型，該模型旨在實現類似目標。然而，與 Phi-3 模型相比，蘋果的 OpenELM 模型更為輕巧，並提供了更多的選擇，共有八個不同的模型，從而滿足了不同場景下的需求。
蘋果OpenELM模型特點
這八個 OpenELM 模型分為兩種類型：預訓練模型和指令調整模型。預訓練模型基本上是模型的原始版本，而指令調整模型則通過指令遵循的微調，更適合開發 AI 助手和聊天機器人。
開源高效語言模型
蘋果的新 AI 模型統稱為 OpenELM，全名為“開源高效語言模型”，目前可在 Hugging Face 上以蘋果示範代碼許可證下使用。
這一舉措將為開發者提供更多的可能性，並促進 AI 技術的發展。
模型規模比較
相比之下，蘋果 OpenELM 模型的規模相對較小，但這並不影響其性能。與其他大型模型相比，OpenELM 模型更加輕便，更適合在裝置上運行。
AI 模型的未來
隨著 AI 技術的不斷發展，小型 AI 語言模型將會扮演越來越重要的角色。
蘋果的 OpenELM 模型為此提供了一個有力的證明，展示了小型模型在實現語言理解和處理性能方面的潛力。
蘋果推出的八款 OpenELM 模型將為開發者和用戶帶來更多選擇，同時推動了AI技術的發展。
這一舉措有望推動 AI 技術在裝置端的應用，為用戶提供更加智能、便捷的服務。