Brian Fang 說明：小弟希望能為亞洲的蘋果開發者盡點心力，只要您是 iOS 軟體開發者或公司，歡迎寄信到 brianfang@outlook.com 報名 (郵件標題請註明：開發者舞台)，不需要任何刊登費用。但請附上您想宣傳 App 軟體的中文介紹，內容包含軟體截圖 (1~5張內) 和真誠的 App 介紹說明，比如像這篇或這篇。而不是把您在 App Store 上的 Description 官方介紹直接貼給我，這樣我是不會浪費時間和版面，幫你這種懶惰的開發者宣傳和推薦。
【軟體名稱】停車大聲公
【程式開發】ALFRED
【軟體類別】導航
【軟體大小】14.2MB
【軟體售價】免費 (無廣告)
【下載連結】點我
『其實車位不是不夠，只是你找不到在哪裡而已』，而現在《停車大聲公》不僅讓你找到停車位，更讓你知道還有沒有剩餘停車位。
僧多粥少完全就是大台北地區的車位狀況，由台灣呼叫阿福新創團隊開發的 APP《停車大聲公》，於今日( 11 月 9 號)上架最新研發的「類神經即時車位預測系統」，運用海量分析技術，讓台北市超過 8 成的停車場都能被「預測」出剩餘車數，讓車主即時掌握停車場的空位資訊，降低撲空的機率。
《停車大聲公》APP 整合全台超過 3,000 筆停車資訊，結合即時車位、價格比價、導航、街景等功能，讓停車資訊一覽無疑，從今年 6 月推出至今，擁有千位車主高分評價。為了回饋給車主最精確的資料品質，更以人工檢驗方式核對每一筆停車場資料，但回歸到解決停車難題的初衷，我們停下來思考：下一步，《停車大聲公》可以為車主做什麼？
車主其實要的很簡單，就是要知道附近哪裡可以停車，確認有空位後才會再去考量價格、優惠等等次要的因素。
由技術長陳冠宏領軍團隊開發的「類神經即時車位預測系統」，具備數據修正的學習能力，對背後數千萬筆即時車位的海量資料進行大數據分析，加入交通距離、商圈、氣候、尖峰時段等改變停車行為的變因，讓超過 80% 的台北市停車場，都能夠有預測的即時車位資料，未來將進一步擴大運用到其他縣市，用創新技術解決停車資訊不對稱的問題。
「類神經即時車位預測系統」技術應用源自於「類神經網路模型」原理，將資料探勘模型模擬成人類的神經網路。為了達到讓即時車位預測的結果能夠達到低誤差的要求，透過錯誤修正的方式，套用不同的演算法來校正車位資訊，達到自我學習目的。《停車大聲公》設計了一套簡易回報的機制來降低錯誤率，除了讓使用者可以在最少的步驟內指正錯誤資訊外，更可以透過使用者回報，來校正預測模型的即時車位。
即時資料的價值能夠幫助到更多車主，而更多車主的回饋也能精進預測模型。也因此呼叫阿福團隊決定：即日起，《停車大聲公》全面改為『免費下載』，期許吸引更多的車主使用與回饋。
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