美國 Apple 公司今天發表了一篇學術論文，詳細介紹了它如何使用機器學習來識別照片中的人。詳細介紹了它是如何利用機器學習的進步，在 iOS 15 中引入明顯改善的人物識別，包括在人臉不清晰的情況下。

透過設備上的私人機器學習識別照片中的人，蘋果公司表示，設備上的機器學習改進使人的識別能力明顯提高。 iOS 15 照片應用能夠檢測到極端姿勢的人、佩戴飾品的人和臉部被遮擋的人。

為此，蘋果使用臉部和上半身的組合來匹配臉部不可見的人。蘋果公司的機器學習論文說，這項新功能通過在以前不可能的情況下識別人，改善了照片的體驗。

蘋果關於通過設備上的機器學習識別照片中的人的論文，更詳細地介紹了蘋果如何使用機器學習來識別人，同時仍然保護用戶的隱私，對於那些對 ML 功能的內部運作感興趣的人來說，這是非常值得一讀的。

照片 (在 iOS、iPadOS 和 macOS 上) 是人們瀏覽、搜尋並與朋友和家人重溫生活時刻的一種不可或缺的方式。照片使用一些機器學習算法，在設備上私下運行，以幫助策劃和組織圖像、即時照片和影片。這一目標的基礎算法是通過視覺外觀來識別人。

蘋果強調所有機器學習操作都可在本機完成，以保障用戶的隱私。與此同時，蘋果公司還希望盡最大可能地減少記憶體和計算資源的消耗。

iOS 15 機器學習再進化！看不清臉也能識別照片中的人物