《iPhone News 愛瘋了》報導，蘋果正在積極採用 Amazon AWS 的人工智慧晶片，計劃利用最新技術優化 Siri、Apple Music 等關鍵服務，效率提升高達 50%！
在智慧科技領域，蘋果的動向始終備受矚目。根據 CNBC 報導，蘋果機器學習與人工智慧高級總監 Benoit Dupin 最近在 Amazon AWS re:Invent 大會 上，揭示了蘋果如何借助 AWS 的 AI 晶片進一步提升智慧服務的效率與表現。
這次宣佈不僅讓業界驚艷，也讓蘋果在雲端運算與 AI 領域的佈局更加明確。
蘋果與 AWS：超過十年的穩定合作
為何選擇 AWS 的晶片？
根據 Dupin 的說明，蘋果已經使用 AWS 的 Graviton 和 Inferentia 晶片 長達十年以上，這些晶片支援了包括 Siri、搜尋服務、App Store、Apple Maps 等多項關鍵應用。相較於傳統的 Intel 和 AMD 的 x86 晶片，AWS 晶片在效率上提升了 40%，大幅減少能源消耗與運算成本。
最新的 AI 晶片：Trainium2
蘋果正評估使用 AWS 最新的 AI 晶片 Trainium2，為其 Apple Intelligence 模型進行預訓練。Dupin 表示，這款晶片的運算效率有望提高 高達 50%，為蘋果未來的 AI 模型提供更強大的基礎。雖然這些晶片主要用於雲端預訓練，但 Apple Intelligence 的運行仍由自家的 Apple Silicon 晶片 及私有雲端基礎設施支援。
AI 晶片的選擇背後：策略與效率的平衡
今年早些時候，蘋果還透露使用了 Google Tensor 晶片 來訓練其部分 AI 模型，而非業界主流的 Nvidia 晶片。這樣的決定突顯出蘋果在 AI 策略上追求效率與靈活性，根據具體需求採取最適合的技術解決方案。
在全球化的雲端運算架構中，AWS 提供的晶片不僅帶來穩定性，更與蘋果的技術整合密切相關。正如 Dupin 所說，「這套基礎設施既可靠又明確，能滿足全球規模的服務需求。」
AI 與雲端運算的未來：蘋果的下一步是什麼
在科技競爭愈加激烈的時代，蘋果藉由多元化的合作，穩步拓展其在 AI 領域的影響力。不論是採用 AWS 的晶片進行訓練，還是以 Apple Silicon 推動私有雲服務，這些創新都顯示出蘋果在智慧科技與雲端運算領域的深厚實力。
《iPhone News 愛瘋了》表示，你認為蘋果未來是否會更積極投入於 AI 訓練晶片的自研？對於 AI 服務效率的提升，你期待哪些具體應用場景？快來分享你的看法！
發表留言