《iPhone News 愛瘋了》報導，你有想過嗎？如果一個 AI 模型，只要「八步」就能寫出高品質長篇文章，那速度會有多快？
蘋果最新研究的 FS-DFM（Few-Step Discrete Flow-Matching）語言模型，號稱能以比對手快 128 倍的速度產生文字，這不只讓 AI 寫作更聰明，也可能改變未來所有生成式 AI 的規則！
▋FS-DFM 模型：只要八步就能生成完整文章
這項研究由蘋果與美國俄亥俄州立大學（Ohio State University）的研究員 Amin Karimi Monsefi 和 Nikhil Bhendawade 共同完成。不同於傳統的自回歸語言模型（像 ChatGPT 那樣一個字一個字慢慢生成），FS-DFM 採用了「擴散式生成法」，能同時產出多個字元，然後在幾輪「精煉」後就得到完整文章。
更厲害的是，它只需要「八次更新」就能完成高品質長文，而一般擴散模型要跑上「上千步」才能達到類似水準。這就像別人慢慢打字時，它早就已經完成整篇報告了。
▋FS-DFM 三大技術突破
研究團隊為了讓 FS-DFM 能「快又準」，用了三大關鍵步驟：
- 訓練模型處理不同「更新預算」，確保它能適應各種速度需求。
- 使用「教師模型」幫忙，每次更新都更聰明、更準確。
- 微調更新方式，讓模型穩定輸出高品質內容，不需要太多修正。
簡單說，就是讓 AI 不僅快，還能「少錯多對」，比傳統模型更有效率。
▋數據證實：比 70 億參數模型還穩定
根據實驗數據，FS-DFM 在「困惑度」（Perplexity）與「熵」（Entropy）兩項評估標準上都表現優異。
| 模型名稱 | 參數量 | 困惑度（越低越好） | 熵（穩定性） |
|---|---|---|---|
| Dream Diffusion | 70 億 | 中等 | 波動較大 |
| LLaDA Diffusion | 80 億 | 偏高 | 不穩定 |
| FS-DFM | 不明（蘋果內部） | 顯著較低 | 穩定一致 |
這代表 FS-DFM 不僅能快速生成文章，還能保持語意自然、文句流暢，讓 AI 的「寫作信心」更高。對於生成式 AI 的應用，例如 Siri、Apple Intelligence 或未來的創作工具，這都可能是關鍵突破。
▋蘋果將公開模型與研究，推動 AI 開源發展
蘋果研究團隊表示，將釋出模型檢查點與原始程式碼，讓學術界與開發者能重現並改進 FS-DFM。這不只是提升透明度，更顯示蘋果近年積極投入 AI 研究的決心。
有興趣的開發者可在 arXiv 預印本平台上閱讀完整論文，其中包含多組性能範例，甚至以顏色標記每個字詞在八步更新中的變化過程。
《iPhone News 愛瘋了》表示，FS-DFM 的誕生不只是速度革命，更象徵 AI 模型正邁向「高效、透明與人性化」的新時代。未來當我們與 Siri 對話、寫文章、甚至剪影片時，也許背後就是這款神速模型在默默運作。
你是否期待哪一天，AI 能在八步之內幫你完成夢想中的創作？
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