《iPhone News 愛瘋了》報導，你知道嗎？現在連修 BUG、寫測試、預測程式錯誤這些「寫程式界最累的工作」，蘋果的 AI 都能自己完成了！
沒錯，蘋果最近公布了 3 項全新的 AI 技術研究，讓 iPhone、Mac 甚至 App Store 背後的軟體工程，進入「自動修復」的新時代。
▋AI 自動幫你寫測試：Agentic RAG Framework
傳統軟體測試超花時間，一名工程師平均要把 30%～40% 的時間拿來手動寫測試腳本。蘋果的研究團隊推出「Agentic RAG Framework」這套 AI 系統，能幫工程師自動產生測試案例，並且即時檢查錯誤。
這套系統由 6 個不同功能的 AI 智能體組成，有的專門分析法規、有的比對歷史案例、有的自動生成測試。結果驚人——測試準確率從 65% 提升到 94.8%，測試時間縮短 85%，BUG 檢測率還提升了 35%！
| 項目 | 傳統方式 | AI 自動化後 |
|---|---|---|
| 測試準確率 | 65% | 94.8% |
| 測試時間 | 原始 100% | 縮短 85% |
| BUG 檢測率 | 基準 | 提升 35% |
▋AI 練習場：SWE-Gym
第二項研究「SWE-Gym」就像 AI 的健身房，專門訓練它解決真實世界的程式問題。研究團隊從 11 個知名 Python 程式庫中，蒐集了 2,438 個真實的 GitHub 錯誤案例，讓 AI 學會如何診斷與修復錯誤。
訓練結果非常亮眼，AI 成功解決了 72.5% 的問題，比許多人類初級工程師還要穩！這也顯示未來開發者能和 AI 搭檔合作，讓「人機協作」的寫程式方式成為主流。
▋預測 BUG 的未來：ADE-QVAET 模型
第三項研究更酷，直接讓 AI 在 BUG 發生前就能預測錯誤！這套名為「ADE-QVAET」的模型，把自適應優化（ADE）與量子變分自動編碼器（QVAET）結合起來，能分析出程式中最容易出現問題的區域。
換句話說，未來軟體不再是出錯後才修，而是「AI 提前預防」錯誤。這就像醫生還沒看病人，就已經知道哪裡可能生病。
▋AI 在軟體開發的未來意義
根據 Statista 的數據，全球開發者每年光是修 BUG 的時間就超過 500 億美元 成本。蘋果這三項 AI 技術若普及，將可讓軟體開發流程更快、更安全，也可能成為 iOS 與 macOS 系統品質提升的秘密武器。
這不只是節省時間，更是讓開發者能專注在創新，而不是無止盡的除錯中打轉。
《iPhone News 愛瘋了》表示，蘋果這三項 AI 研究，代表軟體工程正走向一個「會自己修、會自己學」的新時代。當 AI 開始能預測錯誤、修正錯誤，甚至幫人類設計測試，我們離「自動化開發」的未來還有多遠呢？
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